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TopK、相似度阈值、Rerank策略与命中率调优

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TopK、相似度阈值、Rerank策略与命中率调优

数据更新于 2026-05-29 10:05

4

总策略数

3

活跃策略

0.871

平均命中率

NaN

Rerank启用率

策略命中率对比

政企问答默认故障排查严格产品咨询宽松历史数据回溯75%80%85%90%95%

策略配置建议

TopK调优建议

故障排查类查询建议TopK=8,产品咨询类建议TopK=5,可有效平衡命中率与响应速度。

相似度阈值建议

严格场景(故障排查)建议阈值≥0.80,宽松场景(产品咨询)建议阈值≥0.68。

Rerank建议

启用Rerank后命中率平均提升3-5%,建议所有生产策略均开启Rerank。

4 条策略
策略名称TopK相似度阈值RerankRerank模型命中率状态默认操作
政企问答默认策略50.75已启用bge-reranker-large
89.4%
启用默认
故障排查严格策略80.82已启用bge-reranker-large
91.2%
启用
产品咨询宽松策略100.68未启用-
85.6%
启用
历史数据回溯策略150.65已启用bge-reranker-base
82.3%
停用